数据来源沉默王二 | 数据报表小熊绘制
年都过完了，年终奖结果也都出来了，我这个年没有过好，每次想到就难受，在看王二整理出来的年终奖，整个人都不好了。
本次统计基于49条数据的不准确统计，仅抽取部分公司部分研发、运维、测试、嵌入式岗位。
年终奖人数分布
可见，大多数都是集中于10w一下，以递减形式存在。
1-5w占比46.94%，10w以上仅占比 34.69%。
各岗位平均年终分布
由于数据集太少，这个不大准确，这样看起来是自然语言比较多，算法反而比较少了。
换个思路想会不会是因为在去年这种形式下项目收缩，对于AI计算、新需求开发方面减少了预算，而对保持产品正常运行的岗位，比如IT、测试、运维增加了预算呢？
各公司研发年终排行榜
米哈游,5年,32w
浙江吉利汽车研究院,2年,25w
海康威视,4年,16.7w
腾讯,15年,16w
斗鱼直播,15w
华为,15w
工行软开,13w
百度,1年,12w
快手,6年,12w
华为,3年,12w
shopee,10年,11.5w
中国农业银行总行,11w
平安银行,2年,10w
科大讯飞,5年,10w
同花顺,5年,7w
深圳小鹏科技,5.4w
脉脉,5w
金山办公,4.3w
理想汽车,1年,4w
平安证券,4w
作业帮,4w
SHEIN,4w
TCL,4w
滴滴自动驾驶,1年,3w
藤蔓网络,3w
广汽埃安,0.3年,2.7w
58同城,2.4w
携程,2.1w
喜马拉雅,2w
机氪,2w
火花思维,2w
深信服,1.8w
跟谁学,1.7w
三七互娱,1.5w
Google,1年,1w
绿盟科技,1年,1w
曹操出行,1w
小米,1w
为了使数据统计相对准确，只保留了研发岗的数据集，忽略了绩效的因素，部分数据无法统计到年限导致精度差异。
赌？
不得不说米哈游真舍得给钱，米哈游成立于2011年，这位朋友5年工作经验，也就是原神还没出来，才刚刚上市一年就在这家公司了。
能跳槽成功的人技术都很强，但从这个案例来看赌对公司很重要，获取信息的途径更重要，找没发展起来的公司赌对了就发了。
熬？
可能你会发现公司里有一些级别非常高的人，比如总办级别的人，也许他们的技术不好。
在十几二十年前公司才刚发展的时候，厉害的同学都跳槽了，他们因为没钱，因为技术不好，或者因为信任、梦想等种种的因素，他们留下了。
熬了十年、二十年，公司发展起来了，他们的级别也升上来了，成了管理上千人大佬。
跳槽？还是留着？谁都说不准哪个才是更好的选择。。
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